一种轻量化指代歧义消解的多任务学习方法

本发明提出了一种轻量化指代歧义消解的多任务学习方法，涉及电力系统智能化语言处理技术领域，包括：S1、采集电力生产指挥相关文档以构建轻量化电力语义知识库；S2、基于轻量化电力语义知识库，通过双层知识蒸馏构建超轻量化语义解析模型；S3、基于INT8量化技术对超轻量化语义解析模型进行轻量化部署，得到可在边缘设备运行的量化模型；S4、采用端边协同推理策略，将电力语义解析任务输入轻量化部署得到的量化模型进行复杂度评估与智能分流处理，输出高置信度的语义解析结果；本发明能够实现在极低计算资源条件下的高精度语义理解，为电力生产指挥系统提供实用可靠的智能语言解析能力。