一种神经网络模型的替代方法、存储介质及电子设备

本申请涉及计算机领域，公开了一种神经网络模型的替代方法、存储介质及电子设备。所述方法包括：基于目标神经网络模型，确定其网络结构和连接权值的关系模型；根据网络结构和连接权值的关系模型构建预设替代模型的辨识样本，确定辨识样本的实值组合所对应的输出结果组合，并将实值组合作为训练输入、将输出结果组合作为训练输出对预设替代模型进行训练，获得辨识样本集合并完善样本集合；构建辨识神经网络模型并将辨识样本集合作为训练集对辨识神经网络模型进行训练；根据辨识神经网络模型对目标神经网络模型进行辨识，以确定是否能用预设替代模型进行替代。可用于神经网络模型的辨识，在工程实践中使用简单模型进行近似替代。