一种基于大语言模型的智能体构建方法

本发明涉及智能体构建技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的智能体构建方法，包括：S1、配置场景化执行规范，所述配置场景化执行规范包括：根据预设场景，接收场景下执行组件的约束信息；将约束信息转化为大语言模型可理解的结构化提示语，并生成执行组件可解析的规范校验规则库；存储结构化提示语与规范校验规则库。本发明通过配置场景化执行规范，将执行组件的约束信息转化为大语言模型可理解的结构化提示语及执行组件可解析的规范校验规则库，解决参数命名不一致、数据类型未标准化等无显式约束的问题。