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案件記録

一种基于传感数据的风电塔筒潜在风险预测方法

発明有効
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8請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

侯艳华; 孙亮; 郭轶; 单恒; 王聪

IPC分類

G06Q 10/0635 (2023.01)G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2411 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06T 17/00 (2006.01)

本发明提供一种基于传感数据的风电塔筒潜在风险预测方法,属于系统控制技术领域,包括:获取风电塔筒的传感数据生成带位置标签的时序数据集;对带位置标签的时序数据集进行预处理,得到标准化数据集,同时形成特征集;将标准化数据集输入预设异常检测模型,输出异常数据点及对应位置标签,基于异常数据点及对应位置标签,结合特征集确定每个异常数据点的异常系数;基于每个异常数据点的异常系数,按照风电塔筒的截面位置进行加权计算,确定截面的综合异常系数,基于综合异常系数,结合预设的系数阈值范围确定预警级别;根据对应位置标签和预警级别,生成含预警标识的三维模型图,精准预测潜在风险。

外部リソース