一种基于大数据的公路施工风险预测方法及系统

本发明涉及风险预测技术领域，具体为一种基于大数据的公路施工风险预测方法及系统，包括以下步骤：获取施工安全规程与设备故障树，构建管理‑故障耦合逻辑树，并结合数字孪生状态向量与规程缺陷确定初始风险概率，再解析实时指令更新数字孪生状态，最后用贝叶斯网络在离散时间步长上更新基础事件瞬时发生概率，生成风险概率演化序列。本发明中，通过构建管理与故障的逻辑关联，揭示规程缺陷诱发的失效，形成风险溯源路径，摒弃孤立风险评估，利用实时数据量化设备状态，替代专家打分，实现客观评估，并实时解析指令动态调整风险，基于贝叶斯网络生成概率演化序列，支撑趋势预判与前瞻性干预。