一种西班牙语用户跨境信用风险预测与决策方法

本发明涉及一种西班牙语用户跨境信用风险预测与决策方法，属于信用风险预测与决策领域，所述方法包括以下步骤：S1：首先获取用户在借贷申请前的金融短信内容、设备APP使用数据；S2：通过金融领域有监督训练对西班牙语BERT预训练模型进行微调，使其具备专业语义理解能力；S3：应用微调后的BERT模型对多时间窗口内的文本和APP数据进行动态分类，生成时序概率分布特征；S4：将这些深度语义特征与结构化数据融合构建复合特征工程，输入XGBoost模型进行训练，实现同时输出用户逾期风险概率、区分度评估指标以及最优风险决策阈值对应的评分值。