遥感影像超分辨率重建与细节增强深度学习系统

本发明涉及遥感图像处理领域，具体涉及遥感影像超分辨率重建与细节增强深度学习系统，包括超分辨率重建网络模块、基于流形学习的纹理合成细节增强网络模块、训练管理模块和预处理模块。其中，超分辨率重建网络模块采用基于生成对抗网络的架构，提供渐进式的1/4、1/2和1倍分辨率重建；基于流形学习的纹理合成细节增强网络模块通过多层级高通滤波提取纹理特征，将特征映射至流形空间，采用测地线插值原理生成纹理残差，并针对特定地物类别应用流形约束优化，该系统创新性地结合了超分辨率重建和细节增强两个任务，实现了更准确的纹理特征捕获和重建，提高了系统对不同地物类别的自适应性。