基于l-正则化极端通道先验的图像去雾方法及系统

本发明公开一种基于‑正则化极端通道先验的图像去雾方法及系统，该方法包括：定义并计算输入图像的暗通道特征与亮通道特征，分析稀疏性差异，构建极端通道先验；基于大气散射模型构建图像去雾逆问题，并引入范数对极端通道先验进行正则化约束，建立包含暗通道与亮通道稀疏性约束的初步目标函数；通过引入辅助变量将初步目标函数重构为包含二次惩罚项的可分解形式；采用半二次分裂算法优化求解，通过交替更新潜像估计、暗通道辅助变量和亮通道辅助变量来求解多个子问题；迭代执行优化求解步骤直至收敛，结合透射率与大气光估计，输出最终恢复的清晰图像。本发明能够实现复杂场景下更准确、自然的图像去雾效果。