成品质量自动化视觉检测方法及系统

本申请公开了一种成品质量自动化视觉检测方法及系统，涉及图像检测领域，其通过对产品进行多角度同步图像采集，确保产品表面的任何区域至少能在其中一幅图像中被清晰成像，从而获取到完整的表面信息。随后，通过图像配准，并生成光照差分图（像素方差图与平均亮度图），将光照变化本身作为一种可分析的特征。最后，将原始图像集与光照差分图拼接为多通道输入，送入深度学习网络。该网络能从融合后的高维信息中，有效区分出因光照变化产生的正常像素起伏与因真实缺陷导致的异常，最终实现对高反光复杂曲面成品缺陷的精准检出。