基于机器视觉的模锻齿轮表面缺陷检测方法及系统

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的模锻齿轮表面缺陷检测方法及系统，其方法包括：通过成像设备采集待识别齿轮垫片表面的同向偏振图像和正交偏振图像；基于同向偏振图像和正交偏振图像的像素级差异，计算金属表面纯净度指标图谱；对金属表面纯净度指标图谱进行空间一致性校验与优化，以增强符合环形几何先验的连续结构，并抑制不符合环形几何先验的孤立噪声点；基于优化后的所述金属表面纯净度指标图谱，通过图像分割算法识别齿轮垫片表面的缺陷区域，从而实现对齿轮垫片表面缺陷的检测。本发明能够有效克服高反光表面的光学干扰，实现对齿轮垫片表面缺陷的精确检测。