一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统；方法包括：对预处理后的灰度图像进行阈值分割，区分间隙与潜在矿石区域。通过聚类算法和密度分析，将像素点划分为高光区和纹理区。对高光区进行平滑处理后执行超像素分割，并利用纹理区的灰度分布及梯度特征判断是否合并周围超像素块，从而获得精确的矿石颗粒区域。本申请具有提高颗粒度计算准确度的效果。