路面多类型裂缝智能分类与特征提取方法及系统

本发明提供路面多类型裂缝智能分类与特征提取方法及系统，涉及路面检测技术领域，包括通过提取裂缝骨架并结合几何特征与纹理特征输入可变形卷积网络，动态调整特征提取的空间尺度；采用少样本学习策略学习元知识，基于马尔可夫决策过程建模类别演化模式；通过对比学习策略将多维特征向量与样本对投影到多层次特征空间，结合置信度评估网络完成分类。本发明能提高裂缝分类精度与处理效率，降低对样本数据的依赖性。