一种基于计算机视觉的葡萄叶病害智能分类方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的葡萄叶病害智能分类方法，涉及农业智能化技术领域，步骤包括：对可见光图像按固定顺序预处理；在HSV与LAB空间建立像素级模型并融合生成叶片掩膜；基于掩膜进行分块建模、低比特稳健投影与掩膜稀疏的异步分块注意力；通过掩膜引导的通道注意力融合形成特征，完成分类并施加面积与边缘约束；构建多模态熵权门控并闭环回传颜色空间权重；采用联邦训练与聚合，完成端侧再标定与回退处理。该方法在隐私与算力受限条件下实现稳定、可复现的病害分类输出。