模型训练方法、图像处理方法及装置

本说明书一个或多个实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法及装置。该模型训练方法通过样本图像和对应的质量标签信息对第一初始模型进行训练，所述质量标签信息包括表示所述样本图像的美学质量的第一标签信息，和表示所述样本图像的可分享性的第二标签信息，使训练得到的目标模型可以对任意输入图像的美学质量和可分享性进行评估。第一初始模型可以采用经过裁剪、增加softmax等优化处理的MobileOne‑s0模型；对于训练得到的目标模型，还可以进行重参数化。该图像处理方法包括基于上述目标模型对图像从美学质量和可分享性两个维度进行质量评估，或者根据质量评估结果对图像进行过滤、分类、筛选等操作，或基于筛选得到的质量较高的目标图像进行视频生成。