一种声学侧信道攻击检测识别方法

本发明公开了一种声学侧信道攻击检测识别方法，采集用户键盘输入时的击键音频数据，获取击键过程中产生的声学信号；对采集的击键音频进行检测与分离，将目标击键片段提取出来；对击键片段进行降噪处理；对去噪后的击键片段提取梅尔时频特征；在无标签的击键音频数据上采用自监督学习，对击键特征施加频谱掩码并设计特征重建任务，结合判别任务约束，引导模型获得具有区分性的击键特征；使用带标签的击键样本进行模型微调，优化分类性能，对击键片段进行分类预测和用户输入解码，得到最终击键内容还原结果。本发明显著提升了对击键信号的建模能力，增强了下游分类任务的泛化性能，提升了击键分类的精度与鲁棒性，展现出较强的环境鲁棒性。