一种基于生成式语言模型和强化学习的mRNA 5′非翻译区定向设计优化方法

本发明涉及一种基于生成式语言模型和强化学习的mRNA 5′非翻译区定向设计优化方法，包括：构建5′UTR的预训练数据；获取预测任务数据集；其中，计算预训练数据所对应的最小自由能值MFE；构建生成式语言模型，并利用预训练数据和最小自由能值，对生成式语言模型进行分阶段预训练，获取生成模型和预测任务微调模型；基于预测任务数据集，微调预测任务微调模型，获取功能预测模型；评估生成模型在5′UTR序列生成任务中的生成能力；基于强化学习框架，结合生成模型和功能预测模型，进行5′UTR序列的定向优化设计。本发明能够高效生成具有特定生物功能的5′UTR序列，为功能性mRNA设计提供了有力支持，具有广泛应用前景。