一种融合多模态数据的专注力动态评估的个性化训练推荐方法

本发明公开了一种融合多模态数据的专注力动态评估的个性化训练推荐方法，涉及认知训练技术领域，预先进行多模态数据采集，用于采集反映用户专注力状态的多维度数据，其中，所述多模态数据至少包括行为数据、生理数据、环境主观数据；基于多模态数据，构建静态基础评估模型和动态实时评估模型，其中，所述静态基础评估基于初始多模态数据输出基础得分，所述动态实时评估以30秒为窗口计算实时专注得分，并获取调整结果。本发明创新性的集成行为表现、生理特征及环境与主观反馈，形成静态基础评估和动态实时评估的双层模型，突破了传统方法一次性评估定终身的局限，确保评估结果始终与用户真实状态同步，为后续训练推荐提供了精准的决策基础。