基于物理嵌入与注意力的电机温度预测方法、设备及介质

本发明公开了一种基于物理嵌入与注意力的电机温度预测方法、设备及介质，该方法包括：建立含定子、转子、绕组的三节点集总参数热网络模型，使用协方差矩阵自适应进化策略辨识热参数以更新模型，确定各节点初步预测温度；获取电机状态数据，基于电机内部热传导路径建立图卷积神经网络，输入数据预处理得预处理状态数据；建立基于Transformer的温度预测神经网络，输入初步预测温度与预处理状态数据，得候选预测温度；对候选预测温度做置信度估计并设阈值，置信度低于阈值则融合初步与候选预测温度得目标值，不低于则以候选预测温度为目标值，可以有效提高电机温度预测精度。