一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法

本申请公开了一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法。该方法通过构建随机高斯观测矩阵获取压缩观测值，并利用离散傅里叶变换对原始信号进行稀疏化表示。在迭代重构过程中，本申请首次引入频谱幅度差作为自适应终止依据，并结合动态阈值更新函数，实现对不同噪声水平与不同扰动特性的自动适配。本方法有效避免了传统SAMP稀疏度高估及冗余迭代的问题，显著降低计算负荷。与OMP、原始SAMP等方法相比，本申请方法可减少30%~60%的迭代次数，重构信噪比提高2~5dB，均方根误差降低10%~25%，在电能质量扰动信号重构中具有更高的鲁棒性与实时性，非常适用于电能质量监测系统中的压缩采样、边缘计算与高速信号重构等场景。