网络质差根因识别模型的训练方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供了一种网络质差根因识别模型的训练方法、装置、设备及介质，属于通信网络运维技术领域。该方法包括：通过初始编码器对第一网络性能时序数据进行特征提取，得到第一通信质差特征，并根据第一通信质差特征和第一质差根因类别标签更新初始编码器，得到参考编码器；通过参考编码器对第二网络性能时序数据进行特征提取，得到第二通信质差特征，并通过初始分类器基于第二通信质差特征确定第二网络性能时序数据的预测质差根因类别；根据第二质差根因类别标签和预测质差根因类别计算交叉熵损失，并根据交叉熵损失更新参考编码器和分类器，得到网络质差根因识别模型。本申请实施例能够提高网络质差根因识别的准确性。