智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及数据中心网络技术领域，特别涉及一种智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：确定待组网智算集群中的GPU总数量和每台交换机连接的GPU数量；识别GPU的当前网口类型，并根据GPU的当前网口类型、GPU总数量和每台交换机连接的GPU数量确定双层拓扑结构中每层的交换机数量；基于GPU的当前网口类型确定每个GPU与多台交换机之间的互联关系，并根据每个GPU与多台交换机之间的互联关系互联待组网智算集群中GPU和交换机，得到智算集群组网拓扑表征结果，由此，解决了相关技术中在大规模All‑to‑all流量下容易因负载不均而造成训练效率下降且拓扑结构鲁棒性较差的问题，提升了大模型训练与推理的性能，提高了拓扑结构的鲁棒性。