基站站点的异常检测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基站站点的异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取指定区域内的基站站点的配置数据集，得到特征数据集；利用AP聚类模型对特征数据集按照资源投入数据进行分类处理，得到至少一个资源分类站点；将资源分类站点中的资源投入数据输入到预先训练好的岭回归‑优化模型中进行资源投入异常检测，输出异常资源投入数据对应的资源投入异常站点；将每个资源投入正常站点中的资源衍生数据输入到预先训练好的目标评估模型中进行资源衍生异常检测，输出异常资源衍生数据对应的资源衍生异常站点；根据本申请实施例，利用多种聚类算法、回归算法以及粒子群训练模型提高对异常站点的检测精度。