一种基于数字孪生技术的焊接成形预测与调控方法

本发明提供一种基于数字孪生技术的焊接成形预测与调控方法，涉及焊接领域。具体步骤包括：步骤一、进行不同工艺参数的焊接实验，并收集工艺参数及焊接成形尺寸；步骤二、对采集到的焊接工艺参数、成形尺寸数据进行预处理，并划分为训练集和测试集；步骤三、构建反向传播神经网络机器学习预测模型，得到机器学习正向预测焊接成形尺寸逆向预测焊接工艺参数模型；步骤四：通过遗传算法分别优化基于BP神经网络预测模型，得到GA‑BP机器学习预测模型。步骤五、进行模型评估，将最优模型用于成形尺寸以及工艺参数预测。本发明能够提高预测精度与预测效率，实现对焊接成形尺寸精准预测与调控。