基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备

本发明提供一种基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备，涉及深度学习测试技术领域。该方法包括：通过上下文管理器为待测试的代码块划定执行边界并监控；基于为代码块准备的参考计算记录中的输入数据，在监控下执行代码块，并自动捕获产生的前向数据集合；前向数据集合至少包括输入至代码块的输入张量、及其内部产生的中间张量；在反向梯度计算完成后，自动捕获前向数据集合对应的梯度数据集合；最后将捕获的前向数据集合和/或梯度数据集合与参考计算记录中的对应数据进行对比，生成精度对齐测试报告。本发明实现了对深度学习模型内任意代码片段计算过程的细粒度、低侵入式精度测试，解决了传统方法测试粒度过粗、灵活性差的问题。