一种基于CNN-LSTM结合拉曼光谱的单细胞温度监测方法

本发明公开了一种基于CNN‑LSTM结合拉曼光谱的单细胞温度监测方法，该方法包括以下步骤：基于拉曼光谱采集装置获取单细胞在多个温度下的原始拉曼光谱数据；对原始拉曼光谱数据进行预处理，得到训练集、验证集和测试集；采用训练集对CNN‑LSTM混合神经网络模型进行训练，得到训练好的模型；利用测试集对训练好的模型进行温度预测性能评估，输出单细胞的温度预测结果。本发明可在无需外源探针的前提下，能够快速、准确地从高维复杂的拉曼光谱中获取温度信息。