一种机翼流场区域分解快速预测方法

本发明公开了一种机翼流场区域分解快速预测方法。该方法采用k‑means聚类分解方法，实现对流场区域的有效分解，结合基于区域分解开展区域采样，将采样后的流场数据集通过模型降阶方法进行主模态能量的提取，得出流场数据的基底矩阵，通过机器学习方法对其进行训练，最终实现机翼流场区域分解快速预测框架。本发明显著提升了传统数值仿真方法的计算效率，具备广泛适用性。