基于多模态感知的湿地群动态配水方法、装置及设备

本发明提供了一种基于多模态感知的湿地群动态配水方法、装置及设备，涉及动态配水技术领域，包括：通过预先进行布局优化的多源传感器网络实时采集湿地群的环境数据；对环境数据进行预处理得到标准化环境数据；基于预先训练的联邦学习模型处理标准化环境数据，输出各湿地的需水量预测值；将需水量预测值与实时数据融合为多维特征向量并动态调整特征权重，得到融合后的数据；基于融合后的数据生成配水方案，并通过数字孪生平台模拟验证后执行。该方式中，提高了生态关联性，保证了生态平衡以及节省了资源。