在神经网络处理器中的非对称量化的输入和内核系数的处理

实施方案涉及在神经处理器中对非对称量化的输入数据和内核数据执行相乘累加器操作。不是在相乘累加器处调整输入数据以考虑输入数据的非对称量化，而是预先计算用于相乘累加器操作的调整的偏置并将其存储在相乘累加器中。另一方面，在相乘累加器处调整从内核数据导出的内核系数，以考虑非对称量化。以这种方式，可以缩减与非对称量化相关联的计算复杂性，同时提高在神经处理器处的卷积操作的效率。