基于3D点云重构的创面愈合进度预测方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供一种基于3D点云重构的创面愈合进度预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及3D点云重构技术领域，本申请通过获取创面的反射光谱数据和初始三维点云数据，生成含血红蛋白浓度、组织氧合状态等生物指标的光谱特征向量。处理初始点云得保留空间形态的目标数据，将光谱特征值与目标点云空间坐标逐点融合，生成三维点云数据立方体。用3D卷积神经网络提取立方体中空间结构特征，通过光流法追踪相邻时间点的光谱特征变化量，耦合两者。基于耦合结果构建细胞迁移图，分析图中节点连接强度变化趋势，得到创面愈合进度预测结果，能够提升创面愈合进度预测的准确性与全面性。