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案件記録

基于强化学习的基底神经节Beta节律调控装置及系统

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§ Ⅰ

案件概要

発明者

聂英男; 李岩; 丁军航

IPC分類

A61N 1/36 (2006.01)A61B 5/369 (2021.01)A61B 5/00 (2006.01)

本发明提供了基于强化学习的基底神经节Beta节律调控装置及系统,涉及神经工程领域,包括STN电极和智能调控器,所述STN电极和智能调控器相连;所述智能调控器被配置为:获取STN电极实时采集的局部场电位信号,从中提取当前时刻的Beta节律幅值;基于当前时刻的Beta节律幅值和上一时刻的Beta节律幅值,构造当前状态输入到训练好的刺激电流推荐模型中,得到最优的刺激电流强度;将刺激电流强度施加于STN电极进行基底神经节Beta节律调控;其中,所述刺激电流推荐模型采用强化学习中的软演员‑评论家算法,以当前时刻的Beta节律幅值与目标值偏差的负值为奖励函数,以刺激电流强度为动作,本发明基于强化学习,将大脑中的Beta节律闭环调控至预期水平。

外部リソース