一种面向短时随机充电数据的电池健康状态估计方法及系统

本发明涉及电池健康状态估计技术领域，且公开了一种面向短时随机充电数据的电池健康状态估计方法及系统，该方法将全连接图输入至基于位置编码图注意力卷积和LSTM的SOH估计模型，得到估计的SOH值。该方法通过将位置编码的图注意力网络与长短期记忆网络相结合，仅依赖恒流充电阶段少量采样点，即可实现较高精度的预测结果，在实际应用中，该方案能够显著降低对完整充电数据的依赖，从而减少数据采集和存储开销，特别适用于电动汽车及储能系统等对实时性要求较高的场景。