一种基于数字孪生的热喷涂涂层厚度在线优化控制方法

本发明公开了一种基于数字孪生的热喷涂涂层厚度在线优化控制方法，涉及智能制造技术领域，包括，在热喷涂过程中同步采集多模态在线观测数据与工艺控制观测数据，并进行时空对齐，生成多模态观测集合；依据可信厚度场置信度分布图对候选控制集合执行多模态不确定度门控的自适应优化，生成控制指令序列；将控制指令序列作用于热喷涂过程并在执行期间持续采集响应反馈数据，根据响应反馈数据，生成新的多模态观测集合，保持实时闭环优化控制。本发明通过物理引导的正向生成与不确定性量化，能够生成高可信度的厚度场及可信厚度场置信度分布图，实现了多模态数据与物理规律的深度耦合及不确定性的精确映射。