一种基于深度学习的草坪机器人远程管理控制系统

本发明属于智能机器人控制与云端管理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的草坪机器人远程管理控制系统，包括：实时采集机器人作业状态、传感数据、位置信息和任务执行日志；通过卷积神经网络与时序网络识别设备异常、任务完成率及能耗趋势；通过采用强化学习模型自动生成任务分配与路径优化策略；通过云平台对机器人群组下发控制指令，支持动态调整与故障隔离；通过管理界面展示任务状态、健康指数与系统预警信息；通过在机器人端执行局部模型推理，并与云端同步参数更新；本发明能够实现对草坪机器人作业的全生命周期监测、智能指令分发与动态优化控制，提高系统自主性、鲁棒性与智能化水平。