基于多源数据识别的浆纱浆液浓度自主优化系统及方法

本发明公开了基于多源数据识别的浆纱浆液浓度自主优化系统及方法，涉及浆纱技术领域。该基于多源数据识别的浆纱浆液浓度自主优化系统及方法，通过构建多源数据采集与AI驱动的融合分析体系，有效解决了现有浆纱浆液浓度控制中参数覆盖不全、调控逻辑固化的核心问题，显著提升了浆液浓度控制的精准性与动态适应性。现有技术多围绕单一或少数参数（如经纱吸液率相关参数）展开调控，无法全面捕捉浆液特性、工艺参数、纱线品种等多维度因素对浓度的综合影响，而本申请通过实时采集浆液浓度、粘度、温度，回浆状态，瞬时车速，纱线品种等全流程数据。