面向高负载场景的算力服务器系统层优化方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种面向高负载场景的算力服务器系统层优化方法及系统。该方法包括：采集CPU指令周期数、页表缺失次数等微观性能指标，通过格兰杰因果检验构建三层因果有向无环图，基于瓶颈节点反向回溯缩减参数搜索空间，生成带因果路径和贡献度量化的可解释优化决策，解决现有技术无法准确定位性能瓶颈根因和优化结果缺乏透明度的问题。本申请基于因果图谱进行瓶颈节点反向回溯和参数空间剪枝，解决了现有技术无法准确定位性能瓶颈根因和盲目探索参数空间导致优化效率低下的问题。