工业物联网复杂任务计算卸载方法、装置、设备和介质

本发明提供了一种工业物联网复杂任务计算卸载方法、装置、设备和介质，涉及工业物联网任务卸载技术领域。该方法包括S1、获取工业物联网系统的工业任务集合，并根据任务之间的依赖关系，构建有向无环图结构的多约束任务模型。S2、构建工业物联网系统的总时延模型和总能耗模型，获取优化目标。S3、根据所述优化目标，构建马尔可夫决策过程。S4、利用马尔可夫决策过程，将边缘服务器视为智能体，基于观测状态采用基于多智能体近端策略优化的深度强化学习方法，训练模型并输出最终的卸载策略。其中，训练过程引入持续学习机制。