基于人工智能技术的前端用户行为预测方法及装置

本申请提供了一种基于人工智能技术的前端用户行为预测方法及装置，其中，方法包括：采集用户在前端页面中产生的行为数据，及设备环境数据共同作为数据集，对数据集进行数据预处理，将预处理后数据与对应用户关联；将预处理后数据输入预先训练好的人工智能模型，通过人工智能模型预测用户的下一有效行为，其中，人工智能模型使用基于设备环境数据生成的适配器调整输出层结果；根据预测的下一有效行为预加载对应资源。本申请通过人工智能模型精准预测用户下一有效行为，基于精准预测的结果实现资源的智能预加载，减少用户操作等待时间，同时避免无效资源加载，平衡体验提升与资源消耗。