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案件記録
一种基于AI的压力测试任务动态优化方法及系统
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§ Ⅰ
案件概要
発明者
刘弘洋; 肖勇; 李华军; 文子强; 张扬; 孟子涵; 徐锋; 周子岩
IPC分類
G06F 11/3668 (2025.01)G06F 18/23 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 3/126 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于AI的压力测试任务动态优化方法及系统,包括:采集微服务系统中的连接链路,对微服务系统的连接链路进行聚类,得到各连接链路的聚类结果;获取当前业务需求,根据聚类结果将当前业务需求与连接链路进行匹配,得到符合业务需求功能的功能链路;根据当前业务需求确定压测任务,根据压测任务对功能链路进行初始压力测试,根据初始压力测试结果对压测任务进行参数寻优,得到功能链路的最优压测任务参数组合;根据最优压测任务参数组合对功能链路进行优化压力测试,得到最优压力测试结果。本发明通过对压测任务进行优化,能够有效提高压力测试效率,提升压力测试的准确性。
外部リソース