基于大语言模型智能体的自然语言到SQL语句生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型智能体的自然语言到SQL语句生成方法，包括：对目标数据库构建LLM指导表模式索引；获取用户自然语言问题并提取关键词；根据关键词在LLM指导表模式索引中进行检索，筛选相关数据表；将相关数据表的表模式信息、关键词拼接用户自然语言问题，构造增强提示词；基于大语言模型智能体根据增强提示词生成SQL语句并进行验证，成功则得到所需SQL语句，失败则通过SQL语句闭环修正工作流对生成的SQL语句进行迭代式闭环修正；如修正后的SQL语句验证成功，则得到所需SQL语句，如失败且修正次数已达阈值，则输出用户自然语言问题存在缺陷及修改建议。本发明能够提升SQL语句生成的准确率和成功率。