一种工业数据查询与管理方法

本申请公开一种工业数据查询与管理方法，首先，接收用户发送的工业场景自然语言查询请求；接着，对该请求进行意图识别处理，确定其对应的数据类型，其中，数据类型至少包括静态知识数据和动态数据中的一种；然后，基于权限控制体系校验用户角色，确定与数据类型相匹配的可访问数据范围；随后，根据数据类型与可访问数据范围查询对应的数据存储区域，得到该请求的查询结果，并将结果反馈至用户。通过日常语言发起工业数据查询，有效提升了查询易用性；通过识别查询请求涉及的数据，匹配对应数据存储区域并调取数据，在保证查询结果准确性的同时提升了数据获取效率，有效解决了传统工业数据查询方法中数据整合效率低、准确性差的问题。