一种水下平台辅机负载干扰源识别方法及系统

本发明提供了一种水下平台辅机负载干扰源识别方法及系统，从电磁环境监测到的小样本电磁信号出发，对水下平台电网中的电磁干扰信号进行识别，并自主分析出引发电网电磁干扰的负载，实现了有效分析与识别电磁干扰源的功能。本发明基于水下平台电网中辅机负载的自身特点抽象出的等效物理模型对电磁环境恶化的原因进行模拟，同时建立了一种基于BP神经网络算法的智能电磁干扰信号识别模型，实现了对水下平台电网负载变化引发的电磁干扰源的精准识别，具有较强的工程实用价值。本发明将电磁干扰排查效率由“月”降至“周”或者“天”，大大提升了水下平台辅机负载的干扰排查效率，降低了维护成本。