一种变压器油中溶解气含量预测方法及装置

本发明涉及变压器异常检测技术领域，尤其涉及一种变压器油中溶解气含量预测方法及装置，该方法包括：采用CPO优化算法对模态分解进行参数优化，利用优化后的参数，采用变分模态分解法对获取的时序数据进行分解，获得特征气体浓度随时间变化的子序列；将子序列和真实气体含量标签数据输入非平稳Transformer模型中对模型训练，得到溶解气含量预测模型；对待预测变压器油色谱时序利用CPO优化算法及变分模态分解法进行分解获得子序列，将其输入训练后的预测模型中，输出最终预测结果。本发明能够有效提升深层特征提取能力，使预测精度更高，增强泛化能力与鲁棒性，有助于实现变压器内部潜伏性故障的超前预警。