分布式模型训练方法、装置及系统

本公开涉及一种分布式模型训练方法、装置及系统。服务器基于将第一模型拆分成多个子模型得到各子模型对应的第一参数生成多个训练请求，并将各训练请求发送至对应的客户端，各训练请求中携带有至少一个第一参数；客户端基于可信区域中的各第一参数创建对应的子模型；基于可信区域中存储的来自多个用户的样本数据对各子模型进行训练，并将训练得到的子模型的第二参数发送到服务器；服务器基于所有客户端返回的第二参数进行模型融合得到目标模型。提供了一种能够保证数据安全、节省通信带宽且通信成本低的分布式模型训练方案。