一种用于思政课教学的子空间聚类方法、设备及存储介质

本发明涉及思政课程分类教学领域，尤其涉及一种用于思政课教学的子空间聚类方法、设备及存储介质。该方法通过提取思政课程数据的数值特征向量，并进行归一化处理得到输入矩阵，再通过子空间聚类方法对输入矩阵进行聚类分析，得到低秩系数表示矩阵，并构建亲和力图，基于亲和力图，通过应用谱聚类算法得到聚类结果，将思政课程原始数据集划分为不同的簇。该方法使用非凸截断范数来同时约束低秩表示和特征矩阵，通过具有软秩约束的截断奇异值平方算子使低秩表示矩阵满足目标秩大小，以封闭形式取得全局最优解。有效应对思政课程数据的复杂性和多样性，提高思政课程分类的准确性和实用性，支持思政课程个性化教学和思政课程优化的实现。