一种水库水位预测模型的实时优化方法

本发明公开了一种水库水位预测模型的实时优化方法，具体涉及水位预测技术领域；是通过长短期记忆网络模型处理多源数据序列，生成水位预测中间数据；对预测中间数据进行注意力机制分析，识别影响水位变化的关键因素，输出特征权重分析数据；通过对长短期记忆网络模型参数进行优化，得到优化参数数据；综合特征权重分析数据与优化参数数据获得水位预测融合数据；实时采集水库当前水位数据进行处理，形成实时水库水位数据序列；将水位预测融合数据与实时水库水位数据序列输入长短期记忆网络预测模型，判断水位是否超过预设警戒值，生成实时水位预警信息，实现对水库水位的精准实时监控和预警。