基于深度强化学习的港口泊位与堆场协同调度方法及系统

本发明属于港口泊位与堆场调度技术领域，具体涉及基于深度强化学习的港口泊位与堆场协同调度方法及系统。方法包括：S1，获取目标散杂货码头的核心数据，并进行标准化预处理；S2，根据步骤S1经过预处理的数据，进行调度环境的构建；S3，在构建的调度环境中，进行VPFS‑D3QN模型训练；S4，将训练好的VPFS‑D3QN模型部署至港口调度系统，实时接收港口动态数据，输出协同调度方案。本发明具有能够提升港口协同调度的响应速度和资源分配合理性，以及提高港口作业效率、降低船舶在港时间和货物运输成本的特点。