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案件記録
一种融合跨平台数据考虑个性化语义的新能源汽车推荐方法
発明有効
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10請求項 · 3 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
田章朋; 聂如欣; 邱淩枫; 吴川; 王乐
IPC分類
G06Q 30/0601 (2023.01)G06Q 10/04 (2023.01)G06F 18/23213 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)
本发明公开了一种融合跨平台数据考虑个性化语义的新能源汽车推荐方法,属于信息检索、情感计算与智能推荐技术领域,包括普通用户个性化语义确定模块、社交媒体影响者个性化语义确定模块和融合跨平台数据考虑个性化语义的新能源汽车推荐模块。本发明能够精准捕捉不同用户间的语义偏差,使推荐结果更贴合用户真实偏好,可以提升新能源汽车推荐系统的准确性;通过自动化整合与分析多平台评论信息,省去用户在多个平台间比对筛选信息的时间,能够有效降低消费者在多平台信息环境下的决策成本与认知负荷;同时考虑平台可信度与评论质量的跨平台数据融合机制,有效缓解了平台间意见冲突与信息质量参差的问题,可以提高消费者的购车满意度和体验感。
外部リソース