一种基于大数据的学生生涯规划管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的学生生涯规划管理方法及系统，涉及教育大数据分析技术领域，包括，收集学生的多源数据，构建加权特征矩阵，使用UMAP进行降维处理，使用最大化三类之间的类间方差法将灰度图像分为三类，定义加权簇内方差，使用改进差分算法进行迭代优化；构造邻接矩阵，分配初始社区，使用F2模块化函数优化社区划分，使用单细胞轨迹推断降维树生成伪时间轨迹，构建动态潜能画像；通过加权特征矩阵结合UMAP降维技术处理多源高维数据，最大化三类类间方差法与DBSCAN聚类算法的聚类，和单细胞轨迹推断技术降维树生成伪时间轨迹，构建学生的动态潜能画像，增强系统对学生发展潜力的精准评估。