基于循环生成对抗网络和双边网格的轻量化图像增强方法

本发明提供一种用于实时图像增强的神经网络，包括：第一生成器和第二生成器，第一生成器根据原图像生成假优化图像且第二生成器将假优化图像转换为近似原图像，第二生成器根据优化图像生成假原图像且第一生成器将假原图像转换为近似优化图像；第一全局判别器，第一局部判别器，第二全局判别器，第二局部判别器，损失模块；第一生成器和第二生成器的每一个包括：低级特征提取模块，局部特征处理模块，全局特征处理模块。