一种多穴注塑模镶件缺陷识别方法

本发明涉及一种多穴注塑模镶件缺陷识别方法，通过工业相机获取高分辨率图像，进行灰度化、去噪及直方图均衡化等预处理提升图像质量。然后，结合Canny边缘检测与深度学习模型生成边缘热力图，引导多通道分割网络提取多尺度特征并动态增强边缘响应，借助自适应特征融合模块提升缺陷边界检测的连续性与准确性。进一步通过动态阈值分割及形态学操作修复缺陷区域，最终实现高精度缺陷区域的可视化标注和自动输出。该方法可自适应优化参数以应对图像模糊等情况，具有完善的模型参数适配机制，显著提升复杂工况下的缺陷识别鲁棒性和工程适用性。